CloudGear CORPORATE PROFILE 会社概要なぜ強いのか事業は今後 AIへの取り組みAI事例①AI事例② 事例②の中核サービス①サービス②
CLOUDGEAR CO., LTD. / NAGOYA・TOKYO

ICTに困る環境から、
支えるICTに変化させます。

Corporate Profile
会 社 案 内
CloudGear
株式会社CloudGear / 2026年8月

会社概要

ICTに困る環境から、支えるICTに変化させます。
社名株式会社CloudGear(クラウドギア)
代表者代表取締役 武知 祐紀
設立日2020年10月1日
資本金900万円
本社愛知県名古屋市中川区八家町2-63-7
名古屋支店愛知県名古屋市中区金山1-2-4 アイディエリア5F TEL 052-339-5077 / FAX 052-339-5191
東京支店東京都板橋区富士見町36-9
従業員数11名(2026年8月現在)
事業内容ICTコンサルティング / 各種クラウドサービス導入支援(Microsoft 365・kintone)/ システム開発・保守 / 企業ホームページ制作・保守 / PC端末販売・サポート
認定資格Microsoft Solutions Partner / Microsoft 365 認定資格(複数)/ kintone associate 認定 / Microsoft CSP リセラー
Microsoft Solutions PartnerMicrosoft 365 Certifiedkintone associateMicrosoft CSP リセラー
主な取引先日本マイクロソフト / デル・テクノロジーズ / 日本HP / サイボウズ / ネクストセット / ダイワボウ情報システム / ヒューマンテクノロジーズ
経営理念ICTに困る環境から、支えるICTに変化させます。
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なぜCloudGearのチームは強いのか

ICTに困る環境から、支えるICTに変化させます。
01

AI・クラウドを実務に実戦投入している

Claude等の生成AIを、自社の業務プロセスに導入済み。

Microsoft Solutions Partner 認定を取得し、クラウドネイティブな構築にも対応。

最新技術を「使える状態」にしているチームです。

02

自社プロダクトを作り続けている

kintoneバックアップSaaS、セキュリティ簡易診断ツール、提案サイトのアクセス管理ツールを、企画から運用まで自分たちで回しています。

さらに現在、業務ワークフロー製品を自社開発中。

受託だけの会社ではありません。作る力が、日常的に鍛えられています。

03

中小企業の現場での実務に鍛えられた

設立から6年、24社の現場で調査・設計・実装・移行・定着を継続的に担ってきました。

コンサル・設計・実装・運用まで、豊富な経験を持つチームとして完結できます。

細かい指示や管理コストをかけずに、プロジェクトを前に進められます。

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事業は今後どうしていくか

ICTに困る環境から、支えるICTに変化させます。

両事業を 新しいモデルへ変革、AI運用基盤が横串で支えます。

ICT導入・構築事業
これまで
導入して、納品して終わり
これから
AI活用 伴走支援

導入したAIが「使われる状態」になるまで
月次で伴走する

SUPPORT
AI運用基盤
AI活用文化の
定着を担う横串の仕組み
01機密3階級(L1/L2/L3)と AI利用規程
02git+git-crypt による全社ナレッジ共有
032文書管理法(設計書+引継書)の標準化

記録・自動化・
安全装置の標準化

業務改善・開発事業
これまで
人月・工数での見積り
これから
成果型の業務AX

成果定義 → 設計 → 実装 → 改善
の4ステップで責任を持って伴走

V I S I O N
この変革で、「IT担当がいない」中小企業の 社外IT部門 へ。
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AIへの取り組み

ICTに困る環境から、支えるICTに変化させます。

お客様にAIを提案する前に、自社の全業務でAIを使いこなす。

— 社内で成果が出ていないものは、お客様に売らない。CloudGearの方針です。

01GOVERNANCE

AIに渡してよい情報を
規程で決めた

2026年5月から、社内情報をL1(公開可)/L2(社内限定)/L3(絶対NG)の3階級に分類。パスワード・APIキー・顧客機密はAIに渡さないと明文化し、全員で共有しています。

個人アカウントでの業務利用を禁止し、会社契約・組織管理・記録つきの体制へ移行しました。

— ルールの側から先に整える。
02WORKFLOW

業務の全レイヤー
AIを日常化

全社員にClaudeアカウントを付与。提案書・議事録・作業報告書・顧客サマリ・メール下書きまで、業務の全レイヤーでAIが日常化しています。

会議は自社GPUで文字起こしし、議事録と次アクションまで自動生成。役割に応じてCLI版とDesktop版を使い分けています。

— この資料もAIと一緒に作りました。
03DEVELOPMENT

並列エージェント開発を
組織の仕組みに

Claude Code + サブエージェントで調査・設計・検証を専門エージェント化。プロジェクトごとの規約ファイルで、作業の型を標準化しています。

NOTE
「1人で調べる」を「複数で同時に調べ、突き合わせる」に置き換える手法。統括エージェントが下請けの誤りを検知・破棄するため、速さだけでなく精度も担保されます。
— 個人依存から、組織の再現性へ。
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社内の具体的なAI事例 ①

ICTに困る環境から、支えるICTに変化させます。
01KNOWLEDGE

社内の知的資産を構造化し、聞けば答えるAIに

INPUT — 社内に散在する知識
チャット・メール誰も読み返していない大量ログ。文書化されていない暗黙知を、AIが業務の流れに整理し資産化。
会議の記録録画・録音を自社GPUで文字起こし
証憑・帳票紙・PDFの支払証憑、請求明細
設計書・引継書 ほか過去の決定・判断理由
AIが読み取り、構造化
並列AIエージェント
PARALLEL SUB-AGENTS
記録・資料から業務の流れを整理
手順をマニュアル化し索引化
質問に合う根拠を検索して回答生成
OUTPUT — 誰でも使える
社内Q&A・ダッシュボード
この手続き、どう進めるんでしたっけ?
部門別のQ&Aとして整理済みです。過去の同じ質問と回答を根拠にお答えしています。 出典:社内チャット4,581件から生成したQ&A 122件
この証憑、処理漏れはない?
1,200件を全数照合し、差異のみ一覧化しました。数式なしのExcelでそのまま提出できます。 出典:支払証憑 / 元帳 / 会計SaaS売上データ
探す時間をゼロに

「どこに書いてある?」がなくなり、質問するだけで根拠付きの答えが返る。

属人化の解消

ベテランの頭の中にあった暗黙知を、組織の資産として誰でも引き出せる。

教育・問い合わせ工数を削減

新人の立ち上がりが早まり、社内問い合わせ対応の負荷も軽くなる。

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社内の具体的なAI事例 ②

ICTに困る環境から、支えるICTに変化させます。
02ADOPTION CYCLE

AI伴走サイクルで、定着のPDCAをAIが回す

経営者管理職・現場リーダー担当者 経営層だけでなく、全階層が同じサイクルで動きます
PLAN — 計画
対象業務・成果設計
役割別の思考モデルAIで多角的に立案(詳細は次ページ)。
経営者投資判断・優先順位の決定
管理職対象業務と成果指標の設定
担当者現在の手順・所要時間の洗い出し
経営課題を、今月の実行テーマへ分解
DO / CHECK — 実行・報告
記録・測定の自動化
会議の記録から議事録・タスクまで、AIが自動で生成する。
経営者投資対効果の把握
管理職月次の効果測定・品質確認
担当者AIを使って実務を回し、記録する
現場の実績を、効果と投資判断へ積み上げ
ACT — 意思決定
検証・横展開の判断
各役割の視点でAIが施策を検証し、論点と合意案を導く。
経営者次に投資する業務の決定
管理職他部署への横展開の判断
担当者成功した使い方をテンプレ化
各層の検証を突き合わせ、次の計画へ
↻ 検証結果を 次期計画へ反映 — AIが定着のPDCAを回し続ける
意思決定の質

抜け漏れのない多角検証。一人では気づけない論点をAIが提示する。

スピード

議事録・報告の作成を自動化し、判断に集中できる。

再現性

属人的なノウハウを仕組み化。この会社紹介もこの仕組みで制作

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社内の具体的なAI事例 ②

ICTに困る環境から、支えるICTに変化させます。
ROLE-BASED AI — 事例②の中核

役割別の思考モデルAIとは?

各役割の判断軸・思考フレームをAIに定義。1つの論点を、複数の視点で同時に検討します。

※ 下図はAI導入を検討する場合の例。同じ仕組みを、御社の会議・企画の検討にも定義できます。

INPUT — 導入の論点
投資判断・対象業務の選定・
進め方の是非
など
経営者
判断軸投資対効果・リスク
「その投資、何ヶ月で戻るか」
管理職・部門長
判断軸業務量・品質のばらつき
「部下の残業は本当に減るか」
現場担当
判断軸手間・使いやすさ
「覚えることが増えるだけでは」
情シス・兼任担当
判断軸運用負荷・安全性
「うちで維持していけるか」
経理・管理部門
判断軸正確性・証跡
「数字が合う保証はあるか」
OUTPUT — 統合
多角的な
結論・合意案
= 止まらない導入計画
各役割の判断をAIモデル化 会議を待たずに、いつでも多角的な検証ができる。
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ご提案するサービス — AI活用 伴走支援

ICTに困る環境から、支えるICTに変化させます。
SERVICE ① — AI活用 伴走支援(業務のAX)

業務をAIで変える伴走サービス

AX=業務のAI化。御社の業務そのものをAIに置き換え、成果が出るまで責任を持って伴走します。

導入 ヒアリング 課題に合わせてご提案 ご発注
ご契約後 — 月1回のご訪問(約2時間)で 「1サイクル」 を回す
STEP 1
成果定義
STEP 2
成果設計
STEP 3
実装
STEP 4
効果測定・改善
↻ 成果が出るまで、サイクルを繰り返す(訪問間もメール・オンラインで随時ご対応)
毎月の成果物:月次業務報告書/AI利用ガイドライン(情報漏洩対策)/プロンプト集・分析テンプレート/研修資料・活用事例集  — 積み上がることで、御社独自の「使いこなしのライブラリ」ができます。
標準価格
月額 20万円 〜(税別)
※ 実際の対応スコープに応じて金額は変動します
+ 運用保守(任意)
5万円 / 月(税別)
ユーザー追加・権限変更・ライセンス割当など、日々の運用を止めないためのサポート
補助金の活用

IT導入補助金・省力化投資補助金・リスキリング補助金の申請から実績報告まで当社が伴走します。導入コストを抑えたうえで、AI活用を始められます。

伴走と保守を分けている理由

伴走支援は「AIをどう活用するか」の戦略・研修・改善、保守は「日々の運用を止めない」ためのサポート。性格が異なるため別契約とし、どちらか片方だけの継続・停止も可能です。

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ご提案するサービス — 社外IT部門

ICTに困る環境から、支えるICTに変化させます。
SERVICE ② — 社外IT部門(情シスのAX)

IT担当の不在を埋める伴走サービス

AX=情シスのAI化。CloudGearが実践で培った運用ノウハウを、窓口ひとつで御社の情報システム機能として移植します。

フロント — お客様の窓口に立つ
お客様の
社内・現場
協働
CloudGear 窓口
ライセンス・構築・トラブル対応・補助金を一括で引き受ける
▲ 現場の課題・困りごと
ノウハウ・専門支援 ▼
バック — CloudGearが背後で支える
実装ストック

移行スクリプト・kintoneプラグイン・認証付きWebツール・バックアップ基盤

メーカー直取引

Microsoft・サイボウズ ほかとの取引と Solutions Partner 認定が裏付け

窓口に立つのは1人でも、背後には CloudGearの総力
価格
別途お見積り
※ 基本は遠隔対応(平日日中)。ユーザー数・対応範囲・構築や移行の有無に応じて、御社の状況に合わせてお見積りいたします
ご相談の入口

「この手作業だけ自動化したい」「まず何から手を付ければいいか分からない」——入口は小さくて構いません。全部やる必要はありません。まずは無料のご相談から。

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株式会社CloudGear

ICTに困る環境から、支えるICTに変化させます。MAKE ICT THE ONE THAT SUPPORTS YOU.
本社 愛知県名古屋市中川区八家町2-63-7
名古屋支店 愛知県名古屋市中区金山1-2-4 アイディエリア5F TEL 052-339-5077 / FAX 052-339-5191
東京支店 東京都板橋区富士見町36-9 / https://cloudgear.jp/
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